Política de Gestión de Datos de la Ciudad de México
Participa en la definición de la Política de Gestión de Datos de la Ciudad de México
ARTÍCULO.
El modelo de madurez medirá el avance en la gestión de datos según los siguientes niveles.
I. Nivel de madurez inicial en la Gestión de datos: Se carece de los procesos necesarios para mantener las prácticas de gestión de datos. La gestión de datos se caracteriza por ser ad hoc o caótica. Se depende completamente de individuos, con poco o incluso nulo conocimiento de las prácticas de gestión de datos. Hay una calidad variable de los datos, baja previsibilidad de resultados y poca o ninguna repetibilidad de los procesos.
II. Nivel de madurez repetible en la Gestión de datos: La organización podría saber dónde existe experiencia en gestión de datos internamente y tiene cierta capacidad para duplicar buenas prácticas y éxitos. Existe calidad variable con cierta previsibilidad. Las personas mejor versadas en datos son asignadas a proyectos críticos para reducir el riesgo y mejorar los resultados.
III. Nivel de madurez definido en la Gestión de datos: La organización utiliza un conjunto de procesos definidos que se publican para el uso recomendado. Se producen resultados de buena calidad dentro de las tolerancias esperadas la mayor parte del tiempo. Las personas con menores conocimientos mejoran sus habilidades y las que destacaban antes logran aún más influencia, consolidándose papeles y roles específicos de gestión.
VI. Nivel de madurez gestionado en la Gestión de datos: Se utiliza un conjunto de procesos definidos, que se publican para el uso recomendado. Se producen resultados de buena calidad dentro de las expectativas de tiempo esperadas la mayor parte de los casos. La confiabilidad y la previsibilidad de los resultados, como la capacidad de determinar el progreso se mejora significativamente.
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